ກູໂກການທົດສອບ DeepMind ປັນຍາປະດິດໃນ "ສະພາບນັກໂທດຂອງ"

ມັນເບິ່ງຄືວ່າໄປໄດ້ວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ເປັນ harbinger ຂອງການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຊີຕໍ່ໄປ. ຖ້າ AI ຈະໄດ້ຮັບການພັດທະນາເພື່ອຈຸດເວລາທີ່ມັນຈະສາມາດທີ່ຈະຮຽນຮູ້, ຄິດແລະແມ້ກະທັ້ງ "ຄວາມຮູ້ສຶກ", ແລະທັງຫມົດນີ້ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດທຸກ, ທັງຫມົດທີ່ພວກເຮົາຮູ້ກ່ຽວກັບໂລກມີການປ່ຽນແປງເກືອບ overnight. ມາຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດອັດສະລິຍະຢ່າງແທ້ຈິງໄດ້.

DeepMind

ດັ່ງນັ້ນ, ວ່າເປັນຫຍັງມັນເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈດັ່ງນັ້ນເພື່ອຮັກສາຕິດຕາມຂອງເຫດການສໍາຄັນທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຂອງ ICS ທີ່ກໍາລັງກິນສະຖານທີ່, ລວມທັງການພັດທະນາຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ຈາກກູໂກ DeepMind. ເຄືອຂ່າຍ neural ນີ້ໄດ້ສາມາດທີ່ຈະທໍາລາຍຂອງມະນຸດໃນໂລກເກມ, ແລະການສຶກສາໃຫມ່ໂດຍກູໂກ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນທີ່ເພື່ອນ E- ທີ່ DeepMind ບໍ່ທັນແນ່ໃຈວ່າບໍ່ວ່າຈະເປັນ AI ມັກເປັນພຶດຕິກໍາຮຸນແຮງຫລາຍກວ່າຫລືສະຫະກອນ.

ທີມງານກູໂກໄດ້ສ້າງສອງ script ຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອກວດສອບວ່າເຄືອຂ່າຍ neural ສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ຫຼືຈະທໍາລາຍເຊິ່ງກັນແລະກັນໃນເວລາທີ່ປະເຊີນຫນ້າກັບບັນຫາການຂາດຊັບພະຍາກອນ.

ເກັບກໍາຊັບພະຍາກອນ

ໃນສະຖານະການທໍາອິດ, ໄດ້ຮຽກຮ້ອງເກັບກ່ຽວຂ້ອງທັງສອງສະບັບ DeepMind - ສີແດງແລະສີຟ້າ - ວຽກງານຂອງທໍາຄວາມສະອາດສີຂຽວ "ຫມາກໂປມ" ພາຍໃນຊ່ອງ enclosed ໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່. ແຕ່ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ມີຄວາມສົນໃຈໃນຄໍາຖາມແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ຈະມາທໍາອິດກັບເສັ້ນສໍາເລັດຮູບໄດ້. ທັງສອງສະບັບ DeepMind ມີອາວຸດຄື lasers, ຊຶ່ງເຂົາເຈົ້າສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ທຸກເວລາທີ່ຈະຫນໍ່ໄມ້ສ່ວນຫຼາຍຢູ່ທີ່ສັດຕູແລະປິດການທໍາງານມັນເປັນການຊົ່ວຄາວ. ເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ສົມມຸດທັງສອງສະຖານະການສໍາຄັນຄື: ສະບັບພາສາຫນຶ່ງ DeepMind ແມ່ນເພື່ອທໍາລາຍອື່ນໆແລະເກັບກໍາຫມາກໂປມທັງຫມົດ, ຫຼືພວກເຂົາເຈົ້າຈະໃຫ້ແຕ່ລະຄົນອື່ນໆໄດ້ຮັບປະມານຈໍານວນດຽວກັນ.

ຈໍາລອງໄລຍະຢ່າງຫນ້ອຍເປັນເວລາພັນ, ການຄົ້ນຄ້ວາກູໂກພົບວ່າ DeepMind ແມ່ນສະຫງົບແລະພ້ອມທີ່ຈະຮ່ວມມື, ໃນເວລາທີ່ຢູ່ໃນຊ່ອງ confined ເປັນຈໍານວນຫລາຍຂອງຫມາກໂປມ. ແຕ່ມີຊັບພະຍາກອນຫຼຸດລົງ, ສະບັບພາສາສີແດງຫຼືສີຟ້າ DeepMind ເລີ່ມການທໍາຮ້າຍແລະປິດການທໍາງານເຊິ່ງກັນແລະກັນ. ສະຖານະການນີ້ແມ່ນເພື່ອເປັນຂອບເຂດຂະຫນາດໃຫຍ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຊີວິດທີ່ແທ້ຈິງຂອງສັດຫຼາຍທີ່ສຸດ, ລວມທັງມະນຸດ.

ສິ່ງທີ່ຕ່າງໆຕາມທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍ, ຫນ້ອຍແລະຫນ້ອຍ "smart" ເຄືອຂ່າຍ neural ແນະນໍາການຮ່ວມມືໃກ້ຊິດໃນທຸກ. ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ, ເຄືອຂ່າຍຂະຫນາດໃຫຍ່ກໍາລັງແນະນໍາໂດຍທົ່ວໄປ betrayal ແລະຄວາມເຫັນແກ່ຕົວຕະຫຼອດໄລຍະຂອງການທົດລອງໄດ້.

ຄົ້ນຫາສໍາລັບ "ຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍ"

ໃນສະຖານະການທີສອງ, ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ Wolfpack, ສະບັບພາສາສີແດງແລະສີຟ້າຮ້ອງຂໍໃຫ້ຕິດຕາມຮູບຮ່າງທໍາອິດຂອງ "ຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍ". ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດພະຍາຍາມທີ່ຈະຈັບນາງຢູ່ຄົນດຽວ, ແຕ່ສໍາລັບພວກເຂົາມັນຈະເປັນກໍາໄລຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະພະຍາຍາມເຮັດແນວໃດມັນຮ່ວມກັນ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ຫຼາຍງ່າຍຕໍ່ການຂັບລົດຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍເຂົ້າໄປໃນແຈ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານປະຕິບັດງານຢູ່ໃນ tandem.

ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກປະສົມໃນກໍລະນີຂອງເຄືອຂ່າຍຂະຫນາດນ້ອຍ, ສະບັບຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາ realized ວ່າການຮ່ວມມືແທນທີ່ຈະກ່ວາການແຂ່ງຂັນໃນສະຖານະການນີ້ຈະເອື້ອອໍານວຍໃຫ້ຫຼາຍ.

"ນັກໂທດຂອງ Dilemma"

ດັ່ງນັ້ນສິ່ງທີ່ເຮັດທັງສອງສະບັບພາສາທີ່ງ່າຍດາຍຂອງ "dilemma ນັກໂທດຂອງ" ສະແດງໃຫ້ເຫັນພວກເຮົາ? DeepMind ຮູ້ວ່າວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດວຽກ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຕິດຕາມເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວ, ແຕ່ໃນເວລາຊັບພະຍາກອນແມ່ນມີຈໍາກັດ, ມັນເຮັດວຽກ betrayal ດີ.

ອາດຈະເປັນສິ່ງຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດໃນຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ວ່າ "ສັນຊາດຕະຍານ" ຂອງປັນຍາປະດິດເປັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນເກີນໄປທີ່ຈະມະນຸດ, ແລະພວກເຮົາກໍາລັງຄວາມຮູ້ທີ່ດີຂອງສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າບາງຄັ້ງເຮັດໃຫ້ເກີດ.