ປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດ: ເປັນລະບົບ, ແບບສຸ່ມຢ່າງແທ້ຈິງ, ໂດຍປະມານ

ເປັນວິທະຍາສາດຄືກັນອ້ອຍຕ້ອຍ, ຄະນິດສາດບໍ່ທົນທານຕໍ່ໃຫ້ສະຖານະການການທົ່ວໄປໂດຍບໍ່ມີການພິຈາລະນາ peculiarities ຂອງຕົວຢ່າງສະເພາະໃດຫນຶ່ງໄດ້. ໂດຍສະເພາະ, ມັນແມ່ນເພງນຶ່ງໃນດວງເພື່ອເຮັດແນວໃດໃນຄະນິດສາດ, ຟີຊິກສາດ, ການວັດແທກທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນຕົວອັກສອນ "ໂດຍຕາ", ບໍ່ຄໍານຶງເຖິງໃນເວລາດຽວກັນປາກົດຂໍ້ຜິດພາດ.

ມັນເປັນສິ່ງທີ່ກ່ຽວກັບການ?

ວິທະຍາສາດຂອງປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຄວາມຜິດພາດໄດ້ຮັບການທີ່ພົບເຫັນ, ສະນັ້ນໃນມື້ນີ້ພວກເຮົາໄດ້ຢ່າງປອດໄພສາມາດເວົ້າວ່າບໍ່ມີສະຖານທີ່ຫນຶ່ງທະສະນິຍົມບໍ່ໄດ້ຍັງຄົງບໍ່ມີຄວາມສົນໃຈ. ແນ່ນອນວ່າ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ໂດຍບໍ່ມີການໄດ້ຕະຫຼອດ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນທຸກຄົນກ່ຽວກັບການດາວໄດ້, ແລະພຽງແຕ່ດໍາເນີນການໃນບັນຊີວ່າ, ໄປເລິກເຂົ້າໄປໃນ thousandths ແລະສິບ thousandths. ດັ່ງທີ່ໄດ້ຮູ້ຈັກ, ຈໍານວນຫຼາຍບໍ່ສາມາດແບ່ງອອກໂດຍບຸກຄົນອື່ນໂດຍບໍ່ມີການຕົກຄ້າງແລະມາດຕະການຮັບໃນໄລຍະການທົດລອງໄດ້ - ເປັນຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອແບ່ງອອກເປັນຕ່ອນບຸກຄົນທີ່ຈະວັດແທກພວກເຂົາ.

ເກືອບ ຖືກຕ້ອງ ແລະຄອມພິວເຕີກໍ່ເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຍ້ອນວ່າມັນແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕົວກໍານົດການຕົ້ນຕໍຂອງ, ອະນຸຍາດໃຫ້ເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ. ປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວິທີການປິດຕົວເລກກັບຄວາມເປັນຈິງ. ເປັນສໍາລັບການຄວາມບໍ່ແນ່ນອນການວັດແທກການສະແດງອອກດ້ານປະລິມານ - ວ່າແມ່ນສິ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການສາດສະຫນາຜົນມາ. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂ້າງເທິງນັ້ນ, ຖ້າຫາກວ່າຄວາມຜິດພາດດັ່ງກ່າວນີ້ແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ.

ລະບຽບກົດຫມາຍຂອງວິທະຍາສາດ

ອີງຕາມລະບຽບກົດຫມາຍໃນຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນທິດສະດີທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນປັດຈຸບັນຂອງຄວາມຜິດພາດ, ໃນສະພາບການທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບຄວນຈະສູງກ່ວາສາມາດໃຊ້ໄດ້, ເຄິ່ງມີເພື່ອ quadruple ຈໍານວນຂອງການທົດລອງໄດ້. ໃນກໍລະນີທີ່ຖືກຕ້ອງໄດ້ຖືກເພີ່ມຂຶ້ນສາມເທື່ອ, ການທົດລອງຄວນຈະມີຫຼາຍຂຶ້ນກ່ວາ 9 ຄັ້ງ. ບໍ່ໄດ້ຄິດໄລ່ຜິດພາດລະບົບ.

Metrology ຖືຄວາມຜິດພາດການວັດແທກແມ່ນຫນຶ່ງໃນຂັ້ນຕອນສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າກວດສອບຍ້ອນກັບ. ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດເຂົ້າໃນບັນຊີ: ຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ຖືກບາດສໍາຄັນໂດຍລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງປັດໃຈ. ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຂອງລະບົບການຈັດປະເພດສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍປະຕິບັດເທົ່ານັ້ນທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ວ່າມັນເປັນເງື່ອນໄຂ. ພາຍໃຕ້ສະພາບການທີ່ແທ້ຈິງ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂໍຂຶ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມຜິດພາດໂດຍທໍາມະຊາດຂອງຂະບວນການ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງຂະບວນການຂອງການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານສໍາລັບການວິເຄາະດັ່ງກ່າວ.

ລະບົບການຮຽນ

ປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດອອກມາໂດຍນັກວິຊາການທີ່ທັນສະໄຫມ:

• ຢ່າງແທ້ຈິງ;
• ພີ່ນ້ອງ;
• ຫຼຸດຜ່ອນລົງ.

ທ່ານສາມາດແບ່ງປະເພດນີ້ເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມອື່ນໆ, ຖ້າຫາກວ່າໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ມີເຫດຜົນສໍາລັບຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງການຄິດໄລ່ໄດ້, ການທົດລອງ. ໄດ້ມີການກ່າວວ່າມີ:

• ຄວາມຜິດພາດລະບົບ;
• ອຸປະຕິເຫດ.

ຄ່າທໍາອິດແມ່ນຄົງຂຶ້ນຢູ່ກັບລັກສະນະຂອງຂະບວນການວັດແທກແລະຍັງບໍ່ປ່ຽນແປງຖ້າຫາກວ່າສໍາລັບການໃນແຕ່ລະຂອງການຫມູນໃຊ້ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ສະພາບຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງ.

ແຕ່ຄວາມຜິດພາດແບບສຸ່ມສາມາດໄດ້ຮັບການປ່ຽນແປງ, ຖ້າຫາກວ່າການທົດສອບຊ້ໍາການສຶກສາທີ່ຄ້າຍຄືກັນປະຕິບັດການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນດຽວກັນແລະຢູ່ໃນສະພາບຄືກັນກັບໄລຍະເວລາທໍາອິດ.

ເປັນລະບົບ, ຄວາມຜິດພາດເກີດຂຶ້ນແບບສຸ່ມພ້ອມໆກັນແລະຢູ່ໃນການທົດສອບໃດໆ. ມູນຄ່າຂອງຕົວແປສຸ່ມບໍ່ໄດ້ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໃນການລ່ວງຫນ້າ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນ provokes ປັດໄຈບໍ່ແນ່ນອນ. ເຖິງວ່າຈະມີການບໍ່ສາມາດທີ່ຈະຍົກເວັ້ນຂັ້ນຕອນວິທີຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານນີ້ພັດທະນາ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບໃນໄລຍະການສືບສວນໄດ້.

Systematic ປຽບທຽບກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຊັດເຈນໄປ, ຂອງຕົນເອີ້ນ. ມັນໄດ້ຖືກພົບລ່ວງຫນ້າແລະອາດຈະໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນວິທະຍາສາດໃນຄວາມສໍາພັນທີ່ຈົດທະບຽນໂດຍມີສາຍເຫດຂອງມັນ.

ແລະຖ້າຫາກວ່າທ່ານເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມ?

ທີ່ຈະມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນຂອງແນວຄວາມຄິດ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຮູ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດ, ແຕ່ຍັງສິ່ງທີ່ມີອົງປະກອບຂອງປະກົດການນີ້. ຄະນິດສາດຫ່າງໄກສອກຫລີກຕາມອົງປະກອບ:

• ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບຽບການ;
• ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງມືທີ່;
• ວິຊາການ.

ສ້າງຄວາມຜິດພາດການຄິດໄລ່, ປະຕິບັດການຂຶ້ນຢູ່ໃນສີມັງ, ສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນຂອງຕົນ. ວ່າພວກເຂົາເຈົ້າປະກອບເປັນອົງປະກອບວິຊາການຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ລະເມີດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ບາງທີເຫດຜົນກໍຄືການຂາດປະສົບການ, ບາງຄັ້ງ - ໃນຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕົວຊີ້ວັດພາໄດ້.

ສ່ວນຫລາຍການຄິດໄລ່ຜິດພາດໃຊ້ເວລາເຂົ້າໄປໃນບັນຊີຂອງອີກສອງຈຸດ, ທີ່ເປັນຄໍາແລະລະບຽບ.

ສ່ວນປະກອບສໍາຄັນ

ຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ - ແນວຄວາມຄິດ, ໂດຍບໍ່ມີການທີ່ບໍ່ຟີຊິກຫຼືຄະນິດສາດ, ຫຼືຈໍານວນຂອງວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດແລະທີ່ແນ່ນອນອື່ນໆ, ໂດຍອີງໃສ່ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.

ມັນຄວນຈະຈົດຈໍາວ່າວິທີການທັງຫມົດທີ່ຮູ້ຈັກກັບມະນຸດຊາດດຶງຂໍ້ມູນຈາກການທົດລອງແມ່ນເມີດວິໄນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ກະຕຸ້ນຄວາມຜິດພາດລະບົບ, ຊຶ່ງເປັນຢ່າງແທ້ຈິງເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນການ. ມັນຍັງແມ່ນບາດສໍາຄັນໂດຍລະບົບຂອງການຄິດໄລ່ໄດ້ຮັບຮອງເອົາແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໂດຍທໍາມະຊາດໃນສູດການຄິດໄລ່ໄດ້. ແນ່ນອນວ່າ, ອິດທິພົນແລະຄວາມຕ້ອງການຕະຫຼອດຜົນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຈັດຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຜິດພາດເຊັ່ນ: ສາເຫດທີ່ໄດ້ - .. ພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມຂອງປະຕິບັດການໃນໄລຍະການທົດລອງດັ່ງກ່າວ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວ, ປະຕິບັດງານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງອຸປະກອນຫຼືປະກົດຕົວຂອງສະຖານະການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໄດ້.

ຄ່າຄວາມຜິດພາດຫຍາບເພື່ອກວດສອບຄວາມເປັນໄປໄດ້ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະລະບຸຄ່າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີເງື່ອນໄຂສະເພາະ.

ຈະເປັນແນວໃດໃນມື້ນີ້ເວົ້າຄະນິດສາດ, ຟີຊິກ? ຄວາມຜິດພາດສາມາດຫຼີກເວັ້ນໄດ້ໂດຍມາດຕະການການປ້ອງກັນ. ອຸປະໂລກວິທີສົມເຫດສົມຜົນຫຼາຍເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນແນວຄວາມຄິດນີ້. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ເອົາຫນຶ່ງຫຼືປັດໄຈອື່ນທີ່ນໍາໄປສູ່ຜົນມາຈາກທີ່ຊໍາລຸດໄດ້.

ການຈັດປະເພດແລະການຈໍາແນກ

ມີຄວາມຜິດພາດແມ່ນ:

• ຢ່າງແທ້ຈິງ;
• ວິທີການ;
• ສຸ່ມ;
• ພີ່ນ້ອງ;
• ນໍາສະເຫນີ;
• ເຄື່ອງມື;
• ຫຼາຍ;
• ເພີ່ມເຕີມ;
• ເປັນລະບົບ;
• ສ່ວນບຸກຄົນ;
• ຄົງ;
• ແບບເຄື່ອນໄຫວ.

ຄວາມຜິດພາດສູດຄວາມແຕກຕ່າງສໍາລັບຊະນິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ນັບຕັ້ງແຕ່ໃນແຕ່ລະກໍລະນີໃຊ້ເວລາເຂົ້າໄປໃນບັນຊີຂອງຈໍານວນຂອງປັດໄຈຜົນກະທົບຕໍ່ການສ້າງຕັ້ງຂອງ inaccuracies ຂໍ້ມູນໄດ້.

ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບຄະນິດສາດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂດັ່ງກ່າວປ່ອຍພຽງແຕ່ຄວາມຜິດພາດພີ່ນ້ອງແລະຢ່າງແທ້ຈິງ. ແຕ່ໃນເວລາທີ່ໄລຍະຫ່າງທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ກໍາຫນົດໄວ້ຂອງການນໍາທິດການປ່ຽນແປງ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າພາສາຂອງການເຄື່ອນໄຫວ, ອົງປະກອບ static.

ຄວາມຜິດພາດສູດທີ່ໃຊ້ເວລາເຂົ້າໄປໃນບັນຊີຂອງປະຕິສໍາພັນຂອງເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວມີເງື່ອນໄຂພາຍນອກໄດ້, ປະກອບດ້ວຍການຈົດທະບຽນເພີ່ມເຕີມ, ຕົວເລກພື້ນຖານ. ເພິ່ງພາອາໄສຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນສໍາລັບການທົດລອງໂດຍສະເພາະຈະໄດ້ຮັບການເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຜິດພາດ multiplicative ຫຼືແຖມ.

ຢ່າງແທ້ຈິງ

ໄລຍະນີ້ແມ່ນເຂົ້າໃຈກັນທົ່ວໄປຂໍ້ມູນ, ຄໍານວນວ່າການປ່ອຍຂອງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອັດຕາການປະຕິບັດໃນໄລຍະການທົດລອງທີ່ຖືກຕ້ອງໄດ້. ໄດ້ invented ໂດຍສູດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

A Qn = Qn - A Q0

A Qn - ຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ, Qn - ລະບຸໃນການທົດລອງ, ແລະສູນ - ນີ້ແມ່ນຕົວເລກພື້ນຖານທີ່ມີການປຽບທຽບ.

ຂ້າງເທິງນີ້

ໄລຍະນີ້ແມ່ນໄດ້ຖືກປະຕິບັດເພື່ອຫມາຍເຖິງຄ່າທີ່ສະແດງອອກອັດຕາສ່ວນລະຫວ່າງຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແລະບັນທັດຖານໄດ້.

ໃນການຄິດໄລ່ຂອງປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດນີ້ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຄື່ອງມືເຮັດວຽກການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການທົດລອງ, ແຕ່ອົງປະກອບທີ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມຜິດພາດໂດຍປະມານຂອງການຄິດໄລ່. ມູນຄ່າສຸດທ້າຍ provoked ໂດຍຂາດຂະຫນາດຈົບການສຶກສາໃນປະຈຸບັນກ່ຽວກັບແມັດໄດ້.

ເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບແນວຄິດທີ່ເລື່ອງນີ້ແລະຄວາມຜິດພາດຄໍາ. ມັນເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວໄດ້ຜະລິດຢ່າງບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຜິດ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ອ່ານເຮັດໃຫ້ອອກໂດຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີຄວາມບໍ່ຊັດເຈນພຽງພໍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນປັດຈຸບັນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບຄວາມຄືບຫນ້າເຕັກໂນໂລຊີເປັນ, ໃນເວລາທີ່ການສ້າງເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດຄໍາ, ທັນ unattainable. ສິ່ງນີ້ຈະເວົ້າກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ໃນໂຮງຮຽນແລະປະສົບການນັກສຶກສາຕົວຢ່າງລ້າສະໄຫມ. ເພາະສະນັ້ນ, ຫວັງວ່າຈະຄວບຄຸມ, ການເຮັດວຽກຫ້ອງທົດລອງ, ບໍ່ສົນໃຈໃນຄວາມຜິດພາດຄໍາແມ່ນຍອມຮັບບໍ່ໄດ້.

ບົດຄວາມ

ປະເພດຂອງຜົນກະທົບຫນຶ່ງໃນສອງເຫດຜົນ, ຫຼືສະລັບສັບຊ້ອນນີ້:

• ຄົ້ນຄ້ວາການນໍາໃຊ້ຕົວແບບທາງຄະນິດສາດແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນພຽງພໍ;
• ເລືອກວິທີການວັດແທກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ວິຊາການ

ໄລຍະດັ່ງກ່າວໃຊ້ໄດ້ກັບສະພາບການທີ່ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກຮັບໃນໄລຍະຄອມພິວເຕີຫລືການທົດລອງໄດ້ຜິດພາດເນື່ອງຈາກຂາດຄຸນສົມບັດໃນການຜະລິດປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດໄດ້.

ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດເວົ້າວ່າມີພຽງແຕ່ພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ໂຄງການໄດ້ປະຕິບັດປະຊາຊົນ uneducated ຫຼື unintelligent ເຂົ້າຮ່ວມ. ໂດຍສະເພາະ, ຄວາມຜິດພາດໄດ້ຖືກຜົນກະທົບບໍ່ສົມບູນແບບລະບົບສາຍຕາຂອງມະນຸດ. ຜົນສະທ້ອນ, ສາເຫດທີ່ບໍ່ສາມາດຫັນໄປເພິ່ງຜູ້ໃຊ້ທົດລອງ, ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າຖືກຈັດເປັນປັດໄຈມະນຸດ.

Statics ແລະນະໂຍບາຍຂອງທິດສະດີຂອງຄວາມຜິດພາດໄດ້

ຄວາມຜິດພາດສະເພາະໃດຫນຶ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສະເຫມີກັບວິທີການປະຕິສໍາພັນວັດສະດຸປ້ອນແລະມູນຄ່າສົ່ງອອກ. ໂດຍສະເພາະ, ຂະບວນການວິເຄາະຄວາມສໍາພັນໃນໄລຍະຫ່າງທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ກໍາຫນົດໄວ້ໄດ້. ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ:

• ຄວາມຜິດພາດທີ່ປາກົດໃນການຄິດໄລ່ຄ່າສະເພາະໃດຫນຶ່ງໃນໄລຍະຫ່າງທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ກໍາຫນົດໄວ້ຄົງທີ່. ເຫຼົ່ານີ້ເອີ້ນວ່າ static.
• conjugate ແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລັກສະນະຖືກຈັບສັນຍານໂດຍການວັດແທກປະເພດຂໍ້ມູນ Intermittent ອະທິບາຍຂ້າງເທິງວັກ.

ຈະເປັນແນວໃດແມ່ນປະຖົມແລະສິ່ງທີ່ແມ່ນມັດທະຍົມ?

ແນ່ນອນວ່າ, ຂອບຂອງການຜິດພາດໄດ້ຖືກຜົນກະທົບໂດຍຕົວກໍານົດການພື້ນຖານທີ່ມີຜົນກະທົບສະເພາະວຽກງານ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອິດທິພົນຂອງທີ່ບໍ່ແມ່ນເອກະພາບ, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ແບ່ງອອກກຸ່ມອອກເປັນສອງປະເພດຂອງຂໍ້ມູນ:

• ເມື່ອຄິດໄລ່ສະພາບປະຕິບັດປົກກະຕິທີ່ມີມາດຕະຖານຂອງການສະແດງອອກຈໍານວນຫລາຍ, ທັງຫມົດຕົວເລກຜົນກະທົບຕໍ່. ຜູ້ຖືກເອີ້ນວ່າພື້ນຖານ.
• ຮູບແບບການເພີ່ມເຕີມພາຍໃຕ້ອິດທິພົນຂອງປັດໃຈຜິດປົກກະຕິ, ຄ່າປົກກະຕິທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ. ຄຸນນະສົມບັດ facial ດຽວກັນເວົ້າວ່າໃນກໍລະນີທີ່ມູນຄ່າຕົ້ນຕໍແມ່ນເກີນກໍານົດຂອບເຂດຂອງການປົກກະຕິໄດ້.

ແລະສິ່ງທີ່ເຮົາສຸດປະມານ?

ພວກເຮົາມີຫຼາຍກ່ວາຫນຶ່ງຄັ້ງເອີ້ນຄໍາວ່າ "ປົກກະຕິ", ແຕ່ບໍ່ໄດ້ໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍທີ່ຈະເປັນການສະພາບແວດລ້ອມໃນວິທະຍາສາດທີ່ເອີ້ນວ່າປົກກະຕິເຊັ່ນດຽວກັນກັບກ່າວວ່າສະພາບຫ່າງໄກສອກຫລີກແລະອື່ນໆໄດ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ປົກກະຕິ -. ສະຖານະການທີ່ທັງຫມົດຜົນກະທົບຕໍ່ຄ່າ workflow ຢູ່ໃນລະດັບທີ່ໄດ້ກໍານົດສໍາລັບຄ່າປົກກະຕິຂອງພວກເຂົາ

ແຕ່ພະນັກງານ - ໄລຍະເປັນສາມາດນໍາໃຊ້ກັບສະຖານະການທີ່ປ່ຽນແປງໃນມູນຄ່າທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບປົກກະຕິຫຼັງຈາກນັ້ນຂອບເຂດແມ່ນທີ່ກ້ວາງຂວາງຫຼາຍ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜົນກະທົບຕໍ່ຄ່າຄວນຢູ່ພາຍໃນກໍານົດສໍາລັບການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ.

ການເຮັດວຽກກັບມູນຄ່າອັດຕາການຜົນກະທົບຄາດຄ່າໄລຍະຫ່າງແກນໃນເວລາທີ່ການປັນສ່ວນເປັນໄປໄດ້ໂດຍການສະເຫນີຄວາມຜິດພາດເພີ່ມເຕີມ.

ຈະເປັນແນວໃດຜົນກະທົບຕໍ່ມູນຄ່າການປ້ອນຂໍ້ມູນແນວໃດ?

ສ້າງຄວາມຜິດພາດການຄິດໄລ່, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຈື່ໄດ້ວ່າມູນຄ່າວັດຖຸດິບມີຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງທີ່ປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານະການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ໃນເວລາດຽວກັນລົມກັນກ່ຽວກັບ:

• ທີ່ເຕີມຫຼືແຖມ, ເຊິ່ງແມ່ນສະໂດຍຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ຄໍານວນເປັນຜົນລວມຂອງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນການປະຕິບັດໂດຍໂມດູນໄດ້. ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງກ່ຽວກັບຕົວຊີ້ວັດບໍ່ໄດ້ມີຜົນກະທົບແນວໃດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ມູນຄ່າວັດ;
• multiplicative, ເຊິ່ງຈະມີການປ່ຽນແປງໃນເວລາທີ່ມູນຄ່າການວັດແທກແມ່ນຮັບຜົນກະທົບ.

ມັນຄວນຈະຈົດຈໍາວ່າສານເຕີມແຕ່ງຢ່າງແທ້ຈິງ - ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ກັບມາດຕະການມູນຄ່າທີ່ບໍ່ມີ - ຈຸດປະສົງຂອງການທົດລອງໄດ້. ໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະດັບຂອງດັດຊະນີຄ່າທີ່ບາງແມ່ນເກັບຮັກສາໄວ້ຄົງທີ່, ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຮັບຜົນກະທົບໂດຍຕົວກໍານົດການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືແລະການວັດແທກ, ລວມທັງຄວາມອ່ອນໄຫວ.

ຄວາມຜິດພາດທີ່ເຕີມຫຼືແຖມການຊີ້ໃຫ້ເຫັນຂອບເຂດທີ່ປະລິມານຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດໄດ້ຮັບການຜະລິດໂດຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທີ່ເລືອກວິທີການວັດແທກໄດ້.

ແຕ່ multiplicative ຈະບໍ່ມີການປ່ຽນແປງເຂົ້າ, ແຕ່ໃນອັດຕາສ່ວນເປັນມັນເຊື່ອມຕໍ່ກັບຕົວກໍານົດການຂອງຄ່າການວັດແທກໄດ້. ວິທີທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຄວາມຜິດພາດທີ່ສາມາດຄິດໄລ່ດ້ວຍການກວດສອບຄວາມໄວຂອງອຸປະກອນດັ່ງກ່າວ, ຍ້ອນວ່າມັນຈະຢູ່ໃນອັດຕາສ່ວນກັບມູນຄ່າໄດ້. ມີ subspecies ຂອງຄວາມຜິດພາດນີ້ແມ່ນແມ່ນຍ້ອນການຄວາມຈິງທີ່ວ່າມູນຄ່າການປ້ອນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືວັດແທກແລະການປ່ຽນແປງການປັບຄ່າຂອງຕົນ.

ວິທີການເອົາຄວາມຜິດພາດແນວໃດ?

ໃນບາງກໍລະນີ, ທ່ານສາມາດລົບລ້າງຄວາມຜິດພາດໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງສໍາລັບທຸກຊະນິດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນກໍລະນີຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້, ເປັນລະດັບຄວາມຜິດພາດໃນກໍລະນີນີ້ຂຶ້ນຢູ່ກັບຕົວກໍານົດການອຸປະກອນແລະສາມາດມີການປ່ຽນແປງສໍາລັບການນີ້ຫຼາຍຢ່າງຊັດເຈນ, ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າທັນສະໄຫມ. ໃນເວລາດຽວກັນມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະມີການລົບລ້າງຂໍ້ເສຍການວັດແທກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຸນນະສົມບັດດ້ານວິຊາການຂອງລົດການນໍາໃຊ້, ເນື່ອງຈາກວ່າບໍ່ມີສະເຫມີຈະມີປັດໄຈທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ.

ຄລາສສິກຈໍາແນກສີ່ວິທີການທີ່ຈະລົບລ້າງຫຼືຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໄດ້:

• ຖອນສາເຫດທີ່, ແຫລ່ງທີ່ມາກ່ອນທີ່ຈະທົດລອງໄດ້.
• ການລົບລ້າງການຄວາມຜິດພາດໃນມາດຕະການສໍາລັບການເກັບຂໍ້ມູນ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ໃຫ້ນໍາໃຊ້ວິທີການທົດແທນທີ່, ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຊົດເຊີຍສໍາລັບອາການແລະວຽກງານຕ້ານການເຝົ້າລະວັງເພື່ອກັນແລະກັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການ resorting ກັບການ symmetrical ສັງເກດ.
• ການແກ້ໄຂຂອງຜົນໄດ້ຮັບໃນໄລຍະການປັບປຸງແກ້, ie, ວິທີການຄອມພິວເຕີການລົບລ້າງຄວາມຜິດພາດໄດ້.
• ຕັດສິນກໍານົດສິ່ງທີ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງຄວາມຜິດພາດລະບົບ, ການຮັກສາໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນກໍລະນີທີ່ການລົບລ້າງການດັ່ງກ່າວທີ່ບໍ່ແມ່ນລອງໄດ້.

ຕົວເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ - ແມ່ນເພື່ອລົບລ້າງສາເຫດ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງຄວາມຜິດພາດໃນການຢຶດຈ່ອງຂໍ້ມູນການທົດລອງ. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າວິທີການແມ່ນຫມາຍເຖິງການທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດ, ມັນບໍ່ complicate ຂະບວນການວຽກງານ, ກ່ຽວກັບການກົງກັນຂ້າມໄດ້, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຍິ່ງຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າປະຕິບັດການບໍ່ໄດ້ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຍົກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດໃນໄລຍະການຂໍ້ມູນທັນທີທັນໃດໄດ້. ແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງແກ້ໄຂຜົນສໍາເລັດຮູບທີ່ເຫມາະສົມພາຍໃຕ້ກົດລະບຽບການ.

ແຕ່ໃນເວລາທີ່ໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະລົບລ້າງຄວາມຜິດພາດໃນໄລຍະການການວັດແທກໄດ້, ມີ resorted ກັບຫນຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ທາງເລືອກໃນການສັງເກດການຍົກເວັ້ນ

ການບໍລິຫານສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ກັນທົ່ວແກ້ໄຂ. ການນໍາໃຊ້ພວກເຂົາວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ເປັນອະຄະຕິໂດຍທໍາມະຊາດໃນການທົດລອງໂດຍສະເພາະ.

ໃນນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການແຕກຕ່າງການທົດແທນ. Resorting ກັບມັນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານມີຄວາມສົນໃຈແທນທີ່ຈະເປັນຄ່າຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ແທນສົ່ງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ນີ້ແມ່ນທົ່ວໄປໃນເວລາທີ່ຂະຫນາດປະລິມານໄຟຟ້າທີ່ກໍານົດໄວ້.

ກົງກັນຂ້າມ - ວິທີການ, ການກໍານົດການທົດລອງສອງຄັ້ງ, ມີ source ກ່ຽວກັບຂັ້ນຕອນຂອງການທີສອງເຮັດຫນ້າທີ່ໃນການຜົນກົງກັນຂ້າມໃນເວລາທີ່ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຄົນທໍາອິດ. ໃກ້ກັບຢ່າງມີເຫດຜົນຂອງວິທີການ embodiment ນີ້, ເອີ້ນວ່າ "ອາການຂອງການຊົດເຊີຍທີ່" ໃນຫນຶ່ງການທົດລອງໃນເວລາທີ່ປະລິມານຕ້ອງເປັນບວກໃນອື່ນໆ - ໃນທາງລົບ, ແລະມູນຄ່າສະເພາະໃດຫນຶ່ງຈະຖືກຄິດໄລ່ໂດຍການປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບຂອງທັງສອງມາດຕະການ.