ອິນເຕີເນັດ, Popular links
ຜູ້ໃຊ້ Facebook ສ້າງ "ຂ່າວຟອງ" ຂອງຕົນເອງ
ຜູ້ໃຊ້ Facebook ທີ່ມີຄວາມກັງວົນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຂ່າວສານອາດຈະປະເຊີນກັບບັນດາແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານນ້ອຍໆ.
ບັນຫາໃນການສຶກສາໃຫມ່ແມ່ນຫຍັງ?
ມັນເປັນທັດສະນະຂອງຖາປັດຕະຍະຂອງການແຜ່ກະຈາຍທາງສັງຄົມທາງສັງຄົມ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ວິທີການປະຊາຊົນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບການຈັດຮຽງກຸ່ມທີ່ກົງກັນຂ້າມແລະການກັ່ນຕອງຄວາມຄິດເຫັນທາງເລືອກ. ເຖິງແມ່ນວ່າເຟສບຸກຈະໃຊ້ algorithms ທີ່ສາມາດແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ, ການສຶກສາກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທາງເລືອກຂອງຄົນຂອງເຄືອຂ່າຍທາງສັງຄົມມີຜົນກະທົບຫຼາຍຕໍ່ປະເພດຕ່າງໆຂອງຄວາມຄິດເຫັນທີ່ຄົນເຫຼົ່ານີ້ເຫັນ.
ການສຶກສາໃຫມ່, ຈັດພີມມາໃນວັນທີ 6 ເດືອນມີນາໃນວາລະສານ Proceedings ຂອງສະຖາບັນວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດ, ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າທາງເລືອກທີ່ເລືອກ. ການສຶກສາໄດ້ເນັ້ນຫນັກໃສ່ກິດຈະກໍາຂອງ 376 ລ້ານຜູ້ຊົມໃຊ້ລະຫວ່າງເດືອນມັງກອນ 2010 ແລະເດືອນທັນວາ 2015 ແລະວິທີການພົວພັນກັບ 920 ອົງການຂ່າວຕ່າງໆ.
ການຕິດຕາມ, ຮັງກາຣີ, reposts ແລະຄໍາຄິດຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບເລື່ອງຂ່າວກ່ຽວກັບ Facebook ໄດ້ຖືກວິເຄາະໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້ານໍາໂດຍ Walter Kvatrachiochi ຈາກໂຮງຮຽນ Nuremberg ໃນອິຕາລີ. ພວກເຂົາເຈົ້າກໍານົດທີ່ແຫຼ່ງຂ່າວຂອງປະຊາຊົນໃຊ້ແລະດົນປານໃດ.
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈຂອງການສຶກສາ
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈທີ່ສຸດແມ່ນວ່າ, ເຖິງວ່າຈະມີຈໍານວນຫລາຍໆແຫລ່ງຂ່າວທີ່ທ່ານສາມາດເລືອກໄດ້, ແຕ່ຜູ້ໃຊ້ Facebook ທຸກໆຄົນໄດ້ເນັ້ນຫນັກໃສ່ພຽງແຕ່ສອງສາມຫນ້າເທົ່ານັ້ນ. ແລະຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນແງ່ຂອງຄວາມມັກ, ການປັບປຸງແລະການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນ, ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາທີ່ລາວໄດ້ສຸມໃສ່ພະລັງງານຂອງຕົນໃນແຫຼ່ງຫນ້ອຍ.
ນັກວິທະຍາສາດອະທິບາຍວ່າ "ມີແນວໂນ້ມທໍາມະຊາດໃນບັນດາຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຈໍາກັດກິດຈະກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າກັບຊຸດຂອງຫນ້າທີ່ແນ່ນອນ". "ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ, ເມື່ອອ່ານຂ່າວກ່ຽວກັບເຟສບຸກ, ຜົນກະທົບທາງເລືອກແມ່ນສໍາຄັນ."
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບວ່າແຕ່ລະບຸກຄົນຍັງໄດ້ເບິ່ງຈໍານວນອົງການຂ່າວທີ່ຈໍາກັດ. ກິດຈະກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຈັດກຸ່ມຢູ່ໃນກຸ່ມໃດຫນຶ່ງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຂ່າວ, ແລະມີການໂຕ້ຕອບກັນລະຫວ່າງກຸ່ມນ້ອຍຫຼາຍ.
ສື່ມວນຊົນສັງຄົມມີຄວາມແຕກຕ່າງແນວໃດ?
ອີງຕາມທ່ານ Ben Schneiderman, ວິທະຍາໄລຄອມພິວເຕີທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Maryland ທີ່ຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ການສຶກສານີ້, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ແມ່ນການເພີ່ມເຕີມທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈກ່ຽວກັບຄວາມແຕກແຍກຂອງສື່ສັງຄົມ.
"ນີ້ສະຫນອງຫຼັກຖານເພີ່ມເຕີມເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການທີ່ມີຢູ່ຂອງການກັ່ນຕອງຟອງທີ່ເອີ້ນວ່າ, ຫຼືວິທີການແບ່ງປັນ, ໂດຍຜ່ານການທີ່ປະຊາຊົນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນ," Schneiderman, ຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການສຶກສາໃຫມ່ເວົ້າວ່າ.
ການແຈກຢາຍທາງພູມສາດ
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າມະຫາສະຫມຸດຫຼາຍກ່ວາຫນ່ວຍງານຂ່າວສານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຢ່າງຫນ້ອຍ geographically. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຫນ້າຂໍ້ມູນສາມາດຍູ້ຫນ້າຂອງແຕ່ລະຄົນຫຼືແບ່ງປັນເນື້ອໃນ, ເຄືອຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຖືກຈໍາກັດຫຼາຍທາງດ້ານພູມສັນຖານກວ່າເຄືອຂ່າຍຜູ້ໃຊ້. ຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິ, ຕາມກົດລະບຽບ, ພົວພັນກັບຫນ້າສາກົນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສັງເກດ.
ຮູບແບບຄອມພິວເຕີ
ເພື່ອເບິ່ງວິທີການໂຕ້ຕອບເຫຼົ່ານີ້ກັບຜູ້ໃຊ້ອາດຈະເກີດຂື້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງຮູບແບບຄອມພິວເຕີທີ່ຄົນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມຄິດເຫັນທີ່ຖືກກໍານົດໂດຍຕົວເລກຢູ່ໃນເສັ້ນ. ຕົວແບບດັ່ງກ່າວສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ຈະຍົກສູງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕົກລົງແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຕາມຄວາມສົມເຫດສົມຜົນຂອງທ່ານ. ຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ປອມແປງການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຫນ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຈາກຄວາມຄິດເຫັນຂອງບຸກຄົນຈະຖືກປະຕິເສດ. ຮຸ່ນຄອມພິວເຕີ້ຂອງການຢືນຢັນຄວາມຮູ້ສຶກນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ຕົວແບບທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຕົວຈິງທີ່ມີຢູ່ໃນເຟສບຸກ. ນັກວິໄຈກ່າວວ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການແຜ່ກະຈາຍຂອງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້ແນວໃດ.
Fake News
ການປ່ຽນແປງນີ້ໃນການຍືນຍັນໂດຍຜູ້ໃຊ້ສາມາດເປັນຕັນຜິດສໍາລັບບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Facebook ຫຼື Google ເຊິ່ງກໍາລັງພະຍາຍາມທໍາລາຍສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຂ່າວປອມ". ຄໍາວ່າ "ຂ່າວປອມ" ຫມາຍເຖິງບົດເລື່ອງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍບໍລິສັດທີ່ສະແຫວງຫາດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ເຟສບຸກໃຫ້ຫນ້າເວັບຕ່າງໆທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ຄວາມໂຄສະນາ.
"ຂ່າວມີນະໂຍບາຍແບບດຽວກັນຂອງຄວາມນິຍົມໃນຖານະເປັນນັກກິລາຫລືຕົວເອງ," ນັກວິທະຍາສາດຂຽນໃນບົດຄວາມຂອງພວກເຂົາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຂຽນຂອງການສຶກສາສັງເກດວ່າການໂຕ້ວາທີທາງດ້ານການເມືອງແລະທາງດ້ານສັງຄົມແມ່ນອີງໃສ່ບົດເລື່ອງທີ່ຂັດແຍ້ງແລະການເທື່ອເນື່ອງຈາກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນທົນທານຕໍ່ກົນລະຍຸດຕ່າງໆເຊັ່ນການກວດສອບຄວາມຈິງ (ເຖິງແມ່ນວ່າການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ທີ່ຈະຢູ່ໃນຄຸກກ່ອນທີ່ເຂົາເຈົ້າພົບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສາມາດປະສິດທິພາບໄດ້).
ປະຊາຊົນ "ສ້າງຊຸມຊົນໃນຫມູ່ຫມູ່ເພື່ອນແລະຫມູ່ເພື່ອນຂອງພວກເຂົາແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບກັນແລະກັນ, ແຕ່ມີຄວາມອ່ອນແອຕໍ່ຜູ້ທີ່ຢູ່ນອກຊຸມຊົນຂອງພວກເຂົາ". "ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າມີຂ່າວທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຢູ່ໃນຊຸມຊົນຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະເຊື່ອໃນມັນ, ແຕ່ຖ້າມັນປາກົດຢູ່ນອກຊຸມຊົນດັ່ງກ່າວ, ມັນອາດຈະບໍ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ."
Similar articles
Trending Now