ວິທີການຂອງສະຖິຕິຄະນິດສາດ. ການວິເຄາະ regression

ໃຊ້ການວິເຄາະໃນໄລຍະຖົດຖອຍເລີ່ມ Pearson (Pearson) ໃນວຽກງານຂອງຕົນ, dating ຈາກປີ 1908 ໄດ້ທັນ. ເຂົາອະທິບາຍວ່າມັນເປັນຕົວຢ່າງຂອງຕົວແທນການດໍາເນີນການຂາຍຂອງຊທີ່ແທ້ຈິງໄດ້. ໃນອພຣະອົງກ່ຽວກັບເຮືອນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄ້າໄດ້ນໍາພາບັນຊີຂອງລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມາຂອງແຕ່ລະໂຄງປະກອບການສ່ວນບຸກຄົນ. ໂດຍຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຊື້ຂາຍມັນຕັດສິນກໍານົດທີ່ປັດໄຈທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດໃນລາຄາຂອງທຸລະກໍາໄດ້.

ການວິເຄາະຂອງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງກິດຈະກໍາໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສຸດທ້າຍບາດສໍາຄັນໂດຍປັດໃຈຈໍານວນຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງນໍາໄປສູ່ຂໍ້ສະຫຼຸບເລື່ອງກົງກັນຂ້າມແລະແມ້ກະທັ້ງຈະແຈ້ງ "ການປ່ອຍອາຍພິດ", ໃນເວລາທີ່ເຮືອນທີ່ມີທ່າແຮງໃນເບື້ອງຕົ້ນສູງຂາຍໃນດັດຊະນີລາຄາຜ່ອນ.

A ຍົກຕົວຢ່າງທີ່ສອງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງການວິເຄາະນີ້ແມ່ນການເຮັດວຽກ ບຸກຄະລາກອນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການມອບຫມາຍການກໍານົດຜົນປະໂຫຍດພະນັກງານ. ສິ່ງທີ່ທ້າທາຍວາງໃນຄວາມຈິງທີ່ວ່າການແຜ່ກະຈາຍທີ່ກໍານົດໄວ້ບໍ່ແມ່ນຈໍານວນເງິນທີ່ມີກໍານົດສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ, ແລະຍຶດຫມັ້ນທີ່ເຄັ່ງຄັດກັບຄຸນຄ່າຂອງຕົນໃນການໃຊ້ວຽກສະເພາະໃດຫນຶ່ງປະຕິບັດ. ສຸກເສີນຂອງຫຼາຍໆວຽກງານທີ່ມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ແຕກຕ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນເກືອບ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົບທວນຄືນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມຢູ່ໃນລະດັບທາງຄະນິດສາດ.

ໃນ ສະຖິຕິທາງຄະນິດສາດ, ສະຖານທີ່ທີ່ສໍາຄັນໄດ້ຮັບການໃຫ້ພາກ "ການວິເຄາະ regression", ມີສະຫະປະຊາເຕັກນິກການປະຕິບັດໃຊ້ໃນການສຶກສາທີ່ຂຶ້ນກັບການຄຸ້ມຄອງໂດຍແນວຄວາມຄິດຂອງການຖົດຖອຍໄດ້. ຄວາມສໍາພັນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ສັງເກດເຫັນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບໃນການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ.

ວຽກງານການວິເຄາະ Regression ໃນບັນດາສຽງຂອງຫລັກມີສາມຈຸດປະສົງ: ເພື່ອກໍານົດ ສະມະການການຖົດຖອຍ ຂອງແບບຟອມທົ່ວໄປ; ການກໍ່ສ້າງຂອງການຄາດຄະເນຕົວກໍານົດການທີ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກທີ່ມີຢູ່ໃນສະມະການຖົດຖອຍ; ກວດສອບການຖົດຖອຍ hypotheses ສະຖິຕິ. ໃນໄລຍະການຮຽນຄວາມສໍາພັນທີ່ເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງຄູ່ຂອງຄ່າຜົນຈາກການສັງເກດການທົດລອງແລະຈໍານວນຂອງອົງປະກອບ (ຈໍານວນຫຼາຍ) ພິມ (x1, y1) ໄດ້, ... , (xn, yn), ອີງຕາມຖານະຂອງທິດສະດີການຖົດຖອຍແລະແນະນໍາໃຫ້ສໍາລັບຄ່າດຽວ Y ມີການແຈກຢາຍການຄາດຄະເນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄົນອື່ນ X ຍັງຄົງ.

ຜົນໄດ້ຮັບ Y ຂຶ້ນຢູ່ກັບມູນຄ່າຂອງ X ຕົວປ່ຽນແປງ, ການເອື່ອຍອີງນີ້ສາມາດໄດ້ຮັບການກໍານົດໂດຍກົດຫມາຍຕ່າງໆ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກບາດສໍາຄັນໂດຍທໍາມະຊາດແລະຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະຂອງການສັງເກດການ. ຮູບແບບການທົດລອງແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ສົມມຸດບາງທີ່ງ່າຍແຕ່ plausible. ໃນສະພາບຕົ້ນຕໍແມ່ນວ່າມູນຄ່າຂອງຕົວກໍານົດ X ໄດ້ຖືກຄວບຄຸມ. ຄຸນຄ່າຂອງຕົນແມ່ນໄດ້ຮັບກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນຂອງການທົດລອງໄດ້.

ຖ້າຫາກວ່າໃນໄລຍະການທົດລອງດັ່ງກ່າວ, ຄູ່ຂອງຕົວປ່ຽນການຄວບຄຸມການ XY, ການວິເຄາະ regression ໄດ້ດໍາເນີນການໂດຍວິທີການດຽວກັນ, ແຕ່ສໍາລັບການຕີລາຄາຂອງຜົນໄດ້ຮັບ, ໃນທີ່ພວກເຮົາສຶກສາການສຶກສາການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງການປ່ຽນແປງແບບບັງເອີນ, ການນໍາໃຊ້ວິທີການ ຂອງການວິເຄາະຄວາມສໍາພັນ. ວິທີການສະຖິຕິບໍ່ໄດ້ເປັນຮູບແບບບໍ່ມີຕົວຕົນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຊອກຫາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນຊີວິດໃນຂົງເຂດຕ່າງໆຂອງກິດຈະກໍາຂອງມະນຸດ.

ໃນວັນນະຄະດີວິທະຍາສາດໃນການກໍານົດວິທີການທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້ພົບເຫັນການນໍາໃຊ້ກ້ວາງຂອງຄໍາ linear regression ການວິເຄາະ. ສໍາລັບຕົວແປ X ໃຊ້ regressor ໄລຍະຫຼື predictor ແລະການປ່ຽນແປງຂຶ້ນເອີ້ນວ່າ Y-ຍັງ criterial. ຄໍາສັບນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເປັນຕົວແປສໍາພັນທາງຄະນິດສາດ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນສາຍພົວພັນ causal ສືບສວນ.

ການວິເຄາະ Regression ແມ່ນວິທີການທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການປະມວນຜົນຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫລາກຫລາຍຂອງການສັງເກດໄດ້. ການທໍາງານຂອງທາງກາຍະພາບແລະຊີວະສຶກສາໂດຍວິທີການຂອງວິທີການດັ່ງກ່າວນີ້, ມັນແມ່ນດໍາເນີນການແລະເສດຖະກິດ, ແລະໃນສິນລະປະການ. ພື້ນທີ່ອື່ນໆ Mass ໃຊ້ຮູບແບບການວິເຄາະ regression. ການວິເຄາະຄວາມແປປວນທາງ, ການອອກແບບປະສົບການ, ການວິເຄາະສະຖິຕິຂອງການເຮັດວຽກ multidimensional ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບວິທີການຂອງການຮຽນຮູ້ນີ້.